Как ИИ потребляет воду

Работу искусственного интеллекта обеспечивают дата-центры — крупные комплексы с тысячами серверов. Сегодня в мире их насчитывается более 11 тысяч, значительная часть сосредоточена в США.

Когда пользователь отправляет запрос нейросети, его обрабатывают мощные графические процессоры (GPU). Это требует большого количества электроэнергии и сопровождается сильным выделением тепла. 

Фото: Costfoto/NurPhoto via Getty Images

Чтобы оборудование не перегревалось, дата-центры используют системы охлаждения — чаще всего испарительное охлаждение: вода испаряется и отводит тепло от серверов. Именно эта испарившаяся вода и составляет прямое водопотребление.

Больше всего ресурсов уходит на обучение моделей — этот этап проводится нечасто, но расходует миллионы литров воды. После обучения начинается инференс — обработка пользовательских запросов. Каждый отдельный запрос потребляет немного, однако миллиарды обращений к ИИ ежедневно складываются в огромную суммарную нагрузку.

Сколько воды уходит на один запрос

Типичный дата-центр потребляет около 300 000 галлонов воды в день — примерно столько, сколько 1 000 домохозяйств. Крупные объекты расходуют до 5 миллионов галлонов в сутки: это сопоставимо с потреблением города с населением 50 000 человек. И это только прямые расходы — без учёта воды, которая уходит на производство электроэнергии и изготовление оборудования.

Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне подсчитали, что GPT-3 тратит около 500 мл воды на каждые 10–50 ответов среднего объёма. В эту оценку включено и прямое охлаждение серверов, и косвенное водопотребление при выработке электричества.

Чем сложнее задача — тем больше воды. Генерация изображений и видео требует в разы больше вычислительных ресурсов, чем текстовые запросы.

«Нужно информировать пользователей» 

Один из авторов исследования, доцент кафедры электротехники Калифорнийского университета в Риверсайде Шаолей Рен, отмечает: технологические компании крайне неохотно раскрывают данные о потреблении воды. GPT-4, по его словам, — «полностью закрытая система». Никто за пределами OpenAI не знает, сколько воды потребляет эта модель. Вероятно, кратно больше, чем GPT-3.

Фото: TED Talks

«Сейчас мы уже на GPT-4. GPT-4 — полностью закрытая система, никто точно не знает цифры по энергии или воде. Но по отчётам GPT-4 значительно больше GPT-3 и использует архитектуру Mixture of Experts, что добавляет ещё больше неопределённости. Я лично ожидаю, что водопотребление и энергопотребление GPT-4 существенно выше, чем у GPT-3.

Если рассматривать глобальный ИИ как одну компанию, то его прямое водопотребление в 2027 году легко сделает его крупнейшей «напиточной» компанией в мире — больше, чем Pepsi и Coca-Cola вместе взятые», — сказал он.

Рен считает, что пользователи должны знать об экологическом воздействии ИИ — это поможет им принимать более осознанные решения. 

Исследователь признался, что после работы над статьёй стал реже обращаться к нейросетям: если нужно просто найти информацию, он предпочитает обычный поиск — тот потребляет значительно меньше энергии.

Что говорят компании

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман назвал утверждения о высоком потреблении воды ИИ «абсурдными». По его словам, эти данные уже не актуальны, поскольку современные дата-центры «в значительной степени» не используют испарительное охлаждение.

Фото: Joel Saget/Getty Images

В интервью The Indian Express Альтман заявил, что средний запрос в ChatGPT потребляет около 0,34 Вт·ч энергии и примерно «одну пятнадцатую чайной ложки воды».

В августе 2025 года Google стала первой крупной компанией, опубликовавшей данные о воздействии своих ИИ-систем на окружающую среду. Согласно заявлению, средний текстовый запрос к Gemini потребляет около 0,24 Вт·ч энергии и примерно пять капель воды (0,26 мл).

Данных о Grok и Claude нет, компании xAI и Anthropic не раскрывали информацию о водопотреблении.